미니 프로젝트 준비

이번 미니프로젝트 목표

 

• 수업에서 배웠던 머신러닝을 다른 데이터셋에 직접 적용해 보기
• Baseline 코드 작성하고 물론 성능이 잘 나오면 더 좋습니다.
  => 캐글, 데이콘 노트북 공유하기 => 간단한 것이라도 공유해 보는 경험을 하기!(중요)
  => 기본 EDA 를 하고 영어가 아닌 한글로 설명을 적어도 좋습니다.
• 서로 응원해 주기!(정말 중요합니다!) => 캐글, 데이콘에 노트북 공유했다면 서로 투표해주기!

 

 

 

 데이터셋 추천

* [Hotel booking demand | Kaggle]

https://www.kaggle.com/datasets/jessemostipak/hotel-booking-demand

Hotel booking demand

* [Company Bankruptcy Prediction | Kaggle]

https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/company-bankruptcy-prediction

Company Bankruptcy Prediction

* [데이콘 Basic 전화 해지 여부 분류 AI 경진대회 - DACON]

https://dacon.io/competitions/official/236075/overview/description

데이콘 Basic 전화 해지 여부 분류 AI 경진대회 - DACON

 

 

 

 

데이터셋을 추천하는 이유

 

1. 미니프로젝트를 진행하다보면 데이터셋을 고르는데 시간을 너무 많이 소요되기도 해서 데이터셋을 추천합니다.
2. 너무 큰 데이터셋을 찾거나 수업 내용으로 풀기 어려운 데이터셋을 골라서 짧은 미니프로젝트 기간에
   제대로 진행하지 못해서 너무 어려워하거나 힘들어하지 않기 위해
3. 같은 데이터셋으로 여러 팀이 진행하기 때문에 다른팀에서 진행한 관점을 배워볼 수도 있습니다.
4. 하지만 더 재미있는 데이터셋으로 진행하고 싶다면 다른 데이터셋으로 진행해도 무관합니다.