7주차 화요일 TIL. plot() / crosstab() / loc[] / str.contains / isin / pivot_table / groupby / merge

☆★☆오늘의 학습 요약☆★☆

학습내용	비고
plot(): 그래프 생성 -figsize=(width, height) : 그래프 사이즈 -title : 그래프 제목 -secondary_y : 2축 그래프 (보조 y축을 하나 더 만듦)
plt.axhline() : 그래프 가로 보조선 plt.axvline() : 그래프 세로 보조선 plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1) : 모든 항목을 선그래프로 출력함.
pd.crosstab() : 범주형 데이터 두 개를 비교분석할 때 유용한 표.	-values: 집계할 값. 반드시 aggfunc와 함꼐 사용 -aggfunc: 집계함수. (mean, sum, count 등) -margins: 행/열의 소계값 -margins_name: 소계 뽑을 행/열 지정 -normalize : 비율 표시.
style.background_gradient(): 수치의 크기를 색상 온도로 보여줌. T. : 행과 열의 위치를 바꿔줌.
.loc[행] : 데이터 프레임의 행/열에 label이나 boolean array로 접근. .loc[행, 열] : [:5, -5:] 앞에서 5개 뒤에서 5개 .loc[조건, 열][ , ] : 두 번 가능
str.contains: 데이터에 검색 문자열이 포함되어있는지 판단. (True / False) isin: values값과 데이터의 일치 여부 판단	-isin https://wikidocs.net/151538
pivot_table
groupby -unstack()	-unstack() https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.unstack.html
merge